抖音刷到全是文案的内容，主要由以下原因导致：

一、算法推荐机制的作用

抖音的推荐系统通过分析用户的浏览行为（如停留时间、点赞/评论/转发等）来调整内容推荐策略。当用户频繁浏览文案类内容时，系统会认为这类内容更符合其兴趣偏好，从而通过算法强化推荐。

二、内容生态与用户行为反馈循环

同质化内容压力

随着抖音用户基数庞大，视频内容逐渐呈现同质化趋势。文案类内容因创作门槛较低、传播成本较低，容易形成批量生产模式，进一步推动系统向此类内容倾斜。

用户习惯强化

当用户持续接触特定类型内容（如文案）时，系统会通过强化推荐机制（如增加曝光频次）来满足用户对熟悉内容的偏好，形成“信息茧房”效应。

三、用户主动选择与互动行为

搜索与关注倾向

若用户主动搜索或关注文案创作者，系统会优先推荐相关内容。例如，频繁搜索“文案创作”或关注以文案为主的内容创作者，会导致其推荐列表中文案内容占比升高。

互动反馈机制

点赞、评论等互动行为会直接影响推荐结果。用户对文案的积极反馈（如大量点赞）会增强系统对这类内容的信心，从而增加推荐比例。

四、其他可能因素

版本与功能差异：

部分版本可能存在推荐算法的差异，或文案类内容因符合平台流量分配策略而获得更多资源。

设备与网络环境：低网络质量或设备性能问题可能导致内容加载异常，间接影响内容类型分布。

建议优化方案

调整推荐偏好：

通过抖音设置关闭活跃状态或调整隐私选项，避免系统过度依赖行为数据。

多样化内容探索：

主动关注不同领域的创作者，或尝试通过搜索功能探索垂直领域内容。

提升内容质量：

若对文案内容感兴趣，可尝试创作或优化自身内容，通过高质量互动提升账号影响力。

若需进一步了解具体算法机制，可关注抖音官方技术文档或权威媒体报道，但需注意部分信息可能存在动态调整。