大学编程所需电脑内存配置需根据学习内容、开发工具和个人需求综合判断，以下是具体建议：

一、基础学习需求（适用于C、Python等语言）

最低配置：8GB RAM

多数编程语言（如C、Python）对内存要求不高，8GB可满足基本编译和运行需求，同时支持多任务处理（如浏览器、文档编辑等）。

推荐配置：16GB RAM

若需同时运行多个开发工具（如IDE、终端、虚拟机等），16GB内存可提升效率，避免系统卡顿。

二、进阶学习与专业方向

数据科学/机器学习

- 推荐配置：

16GB RAM以上，NVIDIA GTX 1060或更高显卡

处理大规模数据集和复杂模型时，内存和显卡性能至关重要。

前端开发/游戏开发

- 推荐配置：

16GB RAM，NVIDIA GeForce GTX 1070或以上显卡

需流畅运行浏览器、框架开发工具及3D渲染。

高性能计算/虚拟机

- 推荐配置：

32GB RAM，独立显卡

支持并行计算、虚拟机运行及容器化技术。

三、通用建议

处理器：选择四核及以上（如i5/i7/Ryzen 5/7），提升编译速度。

存储：256GB SSD为主，兼顾速度与容量，后续可根据需求扩展。

未来升级：8GB内存具有较好扩展性，而16GB及以上可应对更复杂任务。

四、预算与替代方案

预算有限：8GB RAM + 256GB SSD的配置已足够日常学习。

替代方案：部分学校或图书馆可能提供高性能计算机，可优先使用公共资源。

综上， 8GB RAM是大学编程的入门标准，而16GB及以上内存及适配硬件可进一步提升开发体验，具体配置需结合个人学习目标调整。