关于阿里巴巴（AI）的应用，可以从以下三个主要方向进行了解和操作：

一、核心业务AI化战略

全面AI化目标

阿里巴巴集团已宣布未来三年投入3800亿元推动AI技术全面应用，核心业务部门（如淘宝/天猫）被鼓励采用AI技术促进增长。2025年绩效评估将重点考察AI在业务增长中的贡献。

具体应用方向

- 提升用户体验：

通过AI优化推荐系统、智能客服（如通义千问）及个性化推荐功能，提高用户粘性和购买转化率。

- 效率优化：开发AI原生应用，例如智能文档处理、多语言翻译工具等，降低运营成本。

二、AI工具与平台

通义千问

- 自然语言处理：

支持复杂对话场景，适用于企业客服、教育辅导等领域，通过持续学习提升回答准确率。

- 多场景应用：可快速解答常见问题，帮助教师节省备课时间，或用于智能问答系统。

AI设计工具

- 提供手绘风格生成、数字插画等绘画功能，用户可通过简单输入快速生成90%的初步设计素材，大幅缩短创作周期。

AI外贸助手（AI生意助手2.0）

- 优化外贸全流程，实现商品信息智能重构、实时需求匹配，预计未来80%的新增商业价值将依赖AI驱动。

三、行业应用案例

跨境电商：

通过AI翻译工具实现实时语音/文本翻译，提升沟通效率。

内容创作：AI绘画工具辅助设计师快速生成素材，降低设计门槛。

四、技术基础设施

阿里云提供AI训练服务器等算力资源，支持开发者构建和训练模型，满足不同场景的AI需求。

以上内容综合了阿里巴巴在AI战略、工具应用及行业实践，涵盖核心业务赋能、技术平台及创新场景。如需深入使用特定工具，可参考官方文档或联系技术支持。