AI生成的文案能否通过查重，需结合其原创性、查重工具的检测能力及使用场景综合判断，具体分析如下：

一、AI生成文案的原创性特点

基于数据重组

AI通过算法和海量数据训练生成文案，属于对已有信息的重新组合与表达，而非直接复制粘贴。

独特性争议

部分AI生成内容因表达方式独特，可避免直接抄袭，但可能因句型、语义相似度或重复短语被查重系统识别。

二、查重系统对AI生成内容的检测能力

技术局限性

当前查重系统主要依赖关键词、句子结构、语义相似度等维度判断原创性，AI生成的规律性文本可能触发重复检测。

查重工具的局限性

免费查重工具（如论文狗）可能无法完全识别AI写作痕迹，尤其对语义相似但表达不同的句子检测能力较弱。

三、通过查重的关键因素

内容创新性

需避免与已有文献在关键词、句型、语义上高度相似，建议结合领域知识进行二次创作。

引用规范

正确标注引用来源，避免因未标注而被误判为抄袭。

工具选择

使用支持语义分析的查重工具，降低因表达差异导致的误判风险。

四、风险提示与建议

学术场景：

学校查重系统（如知网）对AI生成内容的检测能力有限，直接使用可能存在风险。

商业用途：广告、营销文案等对原创性要求较高，建议通过专业AI写作工具优化内容。

策略优化：使用AI后，可通过降重工具（如论文狗）进一步调整文本，但需注意二次修改可能引入新的重复。

综上，AI生成的文案在大多数情况下可通过查重，但需注意内容创新性、引用规范及工具选择，以降低被标记为抄袭的风险。