TEMU自检敏感违规词主要通过以下方式实现：

一、核心检测机制

关键词过滤系统

TEMU采用基于敏感词库的过滤机制，系统内置大量政治、宗教、种族等敏感词汇库，通过分词和匹配技术实时检测文本中是否包含违规词汇。

自然语言处理（NLP）技术

利用NLP技术对文本进行语义分析，识别潜在敏感信息。该技术可理解上下文含义，降低单纯依赖关键词匹配的误判率。

机器学习模型

通过训练大量文本数据，建立机器学习模型，自动识别敏感信息模式。该模型可不断优化，适应新出现的敏感词汇和语境。

人工审核机制

对疑似敏感内容进行人工复核，确保自动检测的准确性。人工审核团队会根据平台规则和实际情况做出最终判断。

二、辅助工具与优化建议

半托管违禁词检测功能

TEMU平台提供半托管检测工具，支持一键检测产品标题、描述等文本，帮助卖家快速自查并规避违禁词风险。该工具整合了海量违禁词库，涵盖多平台规范。

批量管理功能

卖家可通过工具批量导入/导出违禁词库，支持多店铺、多产品线的集中检测，提升效率。

自定义检测规则

根据店铺定位调整检测规则，例如针对特定品类添加专属违禁词库，降低漏检概率。

三、注意事项

持续更新维护：

敏感词库需定期更新，以适应政策变化和新兴词汇。

避免过度敏感：设置检测规则时需平衡合规性与商业表达，避免误拦截正常内容。

通过以上机制，TEMU能够有效识别敏感违规词，保障平台内容合规性。