线程池的大小对电脑性能的影响确实是一个复杂的问题，它取决于多种因素，包括任务的类型（CPU密集型或I/O密集型）、系统的资源限制（如内存大小）、以及任务的具体特性（如执行时间和并发量）。以下是一些关于如何设置线程池大小的建议：

CPU密集型任务

对于CPU密集型任务，线程池的大小通常设置为等于或略小于CPU核心数。这样可以避免线程之间频繁切换导致的开销，同时充分利用CPU资源。

也可以考虑将线程池大小设置为CPU核心数加1，以应对可能出现的阻塞情况。

I/O密集型任务

对于I/O密集型任务，线程池可以设置得更大一些，因为线程在等待I/O操作完成时可以被其他线程使用。通常，线程池的大小可以设置为CPU核心数的2倍或更多。

也可以通过公式 `Nthreads = Ncpu * Ucpu * （1 + W/C）` 来计算线程池大小，其中 `Ncpu` 是CPU核心数，`Ucpu` 是目标CPU的使用率，`W/C` 是等待时间与计算时间的比率。

系统资源限制

线程池的大小还受到系统资源的限制，如内存大小。如果线程过多，可能会导致内存不足。

任务特性

考虑任务的特性，例如任务的执行时间、任务的并发量等。如果任务执行时间较短，可以配置较小的线程池；如果任务执行时间较长，可能需要更大的线程池来保持吞吐量。

经验法则

有些经验法则建议线程池大小设置为CPU核心数的5到10倍，但这需要根据实际情况进行调整。

建议

CPU密集型任务：可以尝试设置为CPU核心数或CPU核心数加1。

I/O密集型任务：可以尝试设置为CPU核心数的2倍或更多，具体数值可以通过公式 `Nthreads = Ncpu * Ucpu * （1 + W/C）` 计算得出。

综合考虑：在实际应用中，还需要考虑系统的整体性能、内存使用情况以及任务的实际需求，通过压测（压力测试）来找到最佳的线程池大小。

通过以上方法，可以更好地平衡系统资源的使用和程序的性能，从而提高整体的执行效率。