关于电脑中公式的数量，由于应用领域和工具的多样性，很难给出一个确切的数字。以下从不同维度进行归纳：

一、基础数学公式

算术运算

- 加法：$a + b$

- 减法：$a - b$

- 乘法：$a \times b$

- 除法：$a / b$（需注意除零错误）

- 指数运算：$a^b$

- 开方运算：$\sqrt{a}$

统计分析

- 平均值：$\frac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n}$

- 中位数：排序后位于中间的值

- 标准差：$\sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n} （x_i - \bar{x}）^2}{n}}$

二、编程与数据处理公式

循环与迭代

- for循环：$A_{n+1} = f（A_n）$

- 快速排序比较次数：$O（n \log n）$

- Excel函数：SUM（A1:A10）、AVERAGE（A1:A10）等

网络与性能公式

- 网络延迟：传输时间 + 处理时间 + 等待时间

- 数据包丢失率：$\frac{\text{丢包数}}{\text{总包数}} \times 100\%$

三、技术分析公式（以股票软件为例）

财务指标

- PBR（市净率）：$PBR = \frac{\text{股价}}{\text{每股净资产}}$

- RSI（相对强度指数）：$RSI = \frac{110 - 100}{100 \times \text{平均上涨幅度}}$

- PEW（趋势指标）：$PEW = \frac{\text{CLOSE} - \text{LLV（LOW, N）}}{\text{HHV（HIGH, N）} - \text{LLV（LOW, N）}} \times 100$

技术指标

- MACD（移动平均收敛发散）：$MACD = \text{EMA}_12 - \text{EMA}_26$

- 布林带：中轨 = $N\text{日收盘均价}$，上下轨 = 中轨 $\pm 2\text{标准差}$

四、其他领域公式

日期与时间：

DATE函数插入日期，TIME函数生成时间

逻辑运算：AND（A, B）、OR（A, B）、NOT（A）

二进制转换：$n = \sum_{i=0}^{k} 2^i \cdot b_i$

总结

电脑中的公式数量庞大且分类广泛，涵盖数学运算、编程逻辑、数据分析、技术分析等不同领域。实际应用中，用户通常通过软件函数（如Excel、通达信等）快速调用预定义公式，而无需手动编写复杂计算。若需深入学习，可结合具体领域（如金融分析、数据挖掘等）深入研究相关公式。