关于电脑集群所需主机数量的问题，需根据具体应用场景和需求进行配置。以下是综合不同场景的说明：

一、基础架构要求

最少节点数

多数集群方案遵循“2N+1”规则，即至少需要 3台主机（1台Master节点 + 2台Slave节点）。这种配置可保证单节点故障时系统仍能正常运行。

高可用性扩展

若需更高可用性，可增加节点数量。例如：

- 4台节点：

1Master + 2Slave，支持双Master热备；

- 5台节点：1Master + 4Slave，提供更强的容错能力。

二、不同应用场景建议

数据库集群（如MySQL）

- 基础配置：

2台节点（1个Master + 1个Slave）即可实现读写分离和基本容错；

- 高可用方案：3台节点（1Master + 2Slave），其中1台作为备用。

大数据处理集群（如Hadoop）

- 通常需要 多节点，例如：

- 1Master + 3Slave（基础架构）；

- 根据数据规模扩展至5-10台Slave。

负载均衡与高可用性场景

- 可采用双Master + 多Slave架构，例如：

- 2Master + 2Slave，通过Keepalived实现双主高可用；

- 4台虚拟机模拟12台主机，通过Haproxy进行负载均衡。

三、注意事项

虚拟化环境

- 若使用虚拟机（如VMware），需考虑虚拟机管理开销。例如，4台虚拟机模拟12台主机时，需确保主机资源充足。

特殊场景

- 极低性能需求：

如个人开发环境，2台主机即可满足；

- 超大规模集群：如智能计算集群（如3万台游戏电脑），需根据具体硬件资源设计。

四、总结

核心原则：满足2N+1规则，确保单节点故障不影响整体运行；

扩展策略：根据业务需求逐步增加节点，平衡性能与成本。

建议根据实际应用场景选择合适的节点配置，并结合负载测试和硬件资源评估进行优化。